História a využívanie umelej inteligencie

Umelá inteligencia bola založená ako akademická disciplína v roku 1956 a v priebehu rokov zažila niekoľko vĺn technologického optimizmu, kedy sa jej darilo viac. Po týchto vlnách nasledovali vlny pesimizmu, kedy si vedci mysleli, že je to iba fatamorgána a umelá inteligencia sa vytvoriť nedá. Táto oblasť vedeckého bádania bola založená na predpoklade, že ľudská inteligencia „môže byť tak presne opísaná, že je možné vyrobiť stroj na jej simuláciu“.

Snahou vedcov v tejto oblasti je okrem iného vyvinúť počítače a stroje schopné ‘myslieť’ a ‘učiť sa’ ako ľudia. Ide o technológiu, ktorá počítačom umožňuje spracovávať veľké množstvo údajov, analyzovať ich a vyvodiť z nich závery, ktoré by inak vyžadovali ľudskú inteligenciu. Funkcionalitu počítačov analyzovať údaje a ‘učiť sa’ z nich vďaka technológiám AI vieme potom následne my ľudia využiť pri riešení rôznych problémov a automatizácii úloh, ktoré boli kedysi doménou iba ľudí, ako napríklad rozpoznávanie obrázkov, prepisovanie hovoreného slova do textu alebo riadenie lietadiel a áut. 

Generatívna umelá inteligencia je pre granty kľúčová

Jednou z oblastí AI, ktorá je v rámci grantov a dotácií obzvlášť dôležitá je generatívna umelá inteligencia (GenAI alebo GAI). Generatívna umelá inteligencia využíva modely na tvorbu textov, obrázkov, videí či iných údajov založených na vzoroch zo svojich trénovacích dát. Tieto modely generujú nový obsah na základe zadaných pokynov. Vytvorenie grantovej žiadosti je zjednodušene povedané tiež len tvorba textu. Žiadosti o granty často obsahujú komplikované a rozsiahle textové polia, ktoré je potrebné vyplniť. AI dokáže generovať texty pre grantové žiadosti, ktoré sú použiteľné na konkrétny formulár žiadosti danej výzvy. Formulár žiadosti môže obsahovať kľúčové časti ako napríklad: popis projektu, východisková situácia, prínosy projektu, aktivity projektu rozpočet a ďalšie. Na základe dobre formulovaných pokynov dokáže AI vyplniť takmer celú žiadosť za vás. S touto úlohou vám vie pomôcť aj nová služba Grant AI.

To, že takéto možnosti sú pre nás prístupné je spôsobené najmä vylepšeniami v oblasti veľkých jazykových modelov (LLM), ktoré umožnili boom systémov generatívnej AI. Medzi tieto patria chatboty ako ChatGPT, Copilot, Gemini a LLaMA, systémy generovania obrázkov pomocou AI ako Stable Diffusion, Midjourney a DALL-E, generátory videí ako Sora alebo generátory hovoreného slova ako ElevenLabs. Firmy ako OpenAI, Microsoft, Google, ako aj množstvo menších firiem, vyvinuli rôzne proprietárne ale aj opensource modely generatívnej AI.

Generatívna AI sa využíva v širokej škále odvetví vrátane vývoja softvéru, zdravotníctva, financií, zábavy, zákazníckych služieb, predaja a marketingu, umenia, písania, módy a dizajnu produktov. GenAI je samozrejme využívaná aj na nesprávne účely ako je kybernetická kriminalita, vytváranie falošných správ alebo manipuláciu ľudí a ohrozuje niektoré pracovné miesta.

Veľké jazykové modely (LLM)

Klasickým problémom v AI je hľadanie stroja, ktorý dokáže porozumieť ľudskej reči. Tieto úlohy spadajú do podoblasti informatiky známej ako Spracovanie prirodzeného jazyka alebo skratka NLP (z anglického výrazu natural language processing). Pokroky v počítačovom spracovávaní prirodzeného jazyka viedli nedávno k širokému spektru praktických aplikácií od virtuálnych asistentov, ako je Google Assistant, SIRI od Applu, Alexa od Amazonu, až po spamové filtre, ktoré detegujú škodlivé e-maily alebo pomáhajú s moderovaním diskusií na sociálnych sieťach.

Najnovším prelomom v oblasti počítačového spracovávania prirodzeného jazyka je myšlienka veľkého jazykového modelu alebo LLM (large language model). Jazykové modely, ako v súčasnosti veľmi populárny ChatGPT od spoločnosti OpenAI sa stali tak silnými, že vedia simulovať generovanie textov ľudskými autormi  a excelujú v takmer každej úlohe, ktorá spadá do domény NLP (ako napríklad sumarizácia textu, identifikácia kľúčových slov, extrakcia znalostí z neštrukturovaných zdrojov). 

Vo svojej podstate je jazykový model jednoducho algoritmus, ktorý vie, s akou pravdepodobnosťou je sekvencia slov platnou vetou. Veľmi jednoduchý jazykový model vyškolený na niekoľkých stovkách kníh by mal vedieť povedať, že „On išiel domov“ je pravdepodobnejší slovosled ako „Domov on išiel“. Ak nahradíme relatívne malý súbor údajov masívnym súborom údajov stiahnutých z internetu, začneme sa približovať k myšlienke veľkého jazykového modelu. Použitím neurónovej siete – ktorá je v skratke  výpočtovým modelom, využívaným v oblasti umelej inteligencie – môžu výskumníci trénovať jazykové modely na veľkom množstve textových údajov. Vďaka obrovskému množstvu textových údajov, ktoré model videl, sa stáva veľmi dobrým pri predpovedaní ďalšieho slova v sekvencii.

Modely ako ChatGPT sú tak sofistikované, že dokážu vykonávať množstvo úloh ako napríklad sumarizáciu textu, vytváranie nového obsahu alebo dokonca aj simuláciu konverzácie podobnej ľuďom.

Porovnanie jazykových modelov

Správna komunikácia s AI pomôže pri tvorbe grantových žiadostí

Ako komunikovať s umelou inteligenciou? Komunikáciu si priblížime v kontexte pravdepodobne najznámejšieho modelu ChatGPT, ktorého API endpointy využíva aj naša služba Grant AI. Tak ako sme spomenuli už vyššie, táto služba vám dokáže pomôcť s písaním grantovej žiadosti ale aj nájdením vhodného grantu, či vytvorením inšpiratívneho projektového nápadu.

ChatGPT si v môže v zásade každý vyskúšať zdarma a preto je vhodným príkladom, na ktorom vysvetlíme ako sa s AI komunikuje. V rámci ChatGPT komunikujete prostredníctvom krátkych textových dopytov, tzv. promptov. Prompt je textový vstup, ktorý užívateľ zadáva modelu, pre model to slúži ako inštrukcia, na základe ktorého vykoná požadovanú úlohu. Odpovie na otázku alebo vygeneruje nejaký text. Zadávanie promptov je spôsob, ako komunikovať s modelom a usmerňovať ho v generovaní odpovedí. Prompt alebo aj pokyn, môže obsahovať jednu vetu alebo celý odstavec a je kľúčový pre správne inštruovanie modelu na zadanú úlohu alebo otázku.

„Prompt engeneering“ je v poslednej dobe veľkým trendom (a potenciálne dôležitou novou zručnosťou). Čím lepšie zadanie, tým lepšie sú výsledky. Tu je niekoľko základných odporúčaní, ktoré vám môžu pomôcť dostať čo najlepšie výsledky.

• v pokynoch buďte jasní a struční – čím konkrétnejšie zadefinujte vaše dopyty, tým lepšie výsledky získate
• je dôležité, aby vaše dopyty jasne špecifikovali požiadavku alebo otázku, na ktorú očakávate odpoveď
• použite konkrétne výrazy/pojmy, aby ste model dostali do správneho kontextu a aby bolo jasné, čo od neho očakávate
• nezabudnite na interpunkciu, ktorá je v promptoch dôležitá

Webové rozhranie ChatGPT umožňuje udržiavať celkový kontext diskusie. To znamená, že model si pamätá predchádzajúce vstupy a výstupy v rámci rozhovoru a používa túto informáciu na generovanie ďalších odpovedí. Aby sme dosiahli udržiavanie kontextu, je dôležité, aby sme v rámci diskusie využívali odpovede modelu ako vstupy pre ďalšie otázky. To zabezpečí kontinuitu a poskytuje modelu aktuálny kontext. Napríklad, ak sa na model obrátite s otázkou a dostanete odpoveď, môžete túto odpoveď použiť ako vstup pre ďalšiu otázku. Model tak bude mať prístup k predchádzajúcim informáciám a bude schopný na ne odkazovať pri generovaní odpovede. Je však dôležité mať na pamäti, že model môže zabúdať na staršie časti konverzácie, ak sú príliš dlhé alebo obsahujú príliš veľa informácií. Preto je vždy užitočné zdieľať s modelom relevantné informácie a zabezpečiť, aby otázky a odpovede boli čo najjasnejšie a súviseli s kontextom.

Nástroj využívajúci umelú inteligenciu vám môže pomôcť pri tvorbe grantovej žiadosti tým, že navrhne šablóny, generuje obsah a ponúkne odporúčania na štruktúru projektu. S ohľadom na špecifické pokyny (prompty) dokáže tento grantový asistent vytvoriť texty prispôsobené hodnotiacim kritériám konkrétnej výzvy.

Typická grantová žiadosť obsahuje textové polia, ktoré musí žiadateľ vyplniť, pričom asistent navrhuje texty vhodné na priame použitie. Takto ušetríte čas a zabezpečíte, že vaša žiadosť spĺňa všetky požiadavky. AI môže výrazne zlepšiť kvalitu písania grantovej žiadosti. Vie pomôcť aj s korektúrami, kontrolou gramatiky a celkovou úpravou textu, aby bol jasný, stručný a bez chýb, aby hodnotitelia ľahko pochopili váš projekt.

S pomocou AI môžete objaviť nové myšlienky alebo získať návrhy na ďalšie projektové aktivity, ktoré by mohli byť zahrnuté v žiadosti o grant. Umelá inteligencia vám môže pomôcť prispôsobiť projekt hodnotiacim kritériám a špecifikám výzvy. Ak výzva obsahuje bodovanie pre jednotlivé časti projektu, AI dokáže navrhnúť texty tak, aby maximalizovali počet získaných bodov. Na základe vašich inštrukcií AI čo najpresnejšie prispôsobí projektovú žiadosť očakávaniam hodnotiteľov, čím zvýši vaše šance na úspech.

Využitie AI vo svete grantov a dotácií

V oblasti grantov a dotácií môže byť umelá inteligencia nápomocná v rôznych aspektoch. Môže ísť napríklad o projektové inšpirácie, kde vám umelá inteligencia dokáže pomôcť s vymyslením nápadu na projekt na základe výzvy. Túto funkcionalitu, ako aj pomoc s vyhľadaním výzvy a spracovaním žiadosti ponúka naša služba Grant AI.

Kde všade teda AI dokáže pomôcť v oblasti grantov?

1. Výber vhodného grantu:
   • Pomoc pri vyhľadávaní grantových príležitostí relevantných pre váš projekt alebo organizáciu.
   • Analýza kritérií oprávnenosti a zlučiteľnosti s vašimi cieľmi a potrebami.
2. Formulácia projektu a detailný popis:
   • Pomoc pri formulácii cieľov, výstupov a dopadov projektu.
   • Pomoc pri vytvorení jasného a presvedčivého naratívu, ktorý ukáže dôležitosť a prínosy projektu.
3. Rozpočet a financie:
   • Pomoc pri zostavovaní podrobného finančného plánu.
   • Pomoc pri tvorbe detailného a realistického rozpočtu.
   • Rady ohľadom správneho odôvodnenia jednotlivých položiek rozpočtu.
4. Výskum a analýza:
   • Pomoc pri zhromažďovaní relevantných dát a zdrojov na podporu vášho projektu.
   • Analýza podobných projektov projektov a identifikácia ich slabín a silných strán.
5. Plánovanie a harmonogram:
   • Pomoc pri tvorbe detailného harmonogramu projektu.
   • Identifikácia kľúčových míľnikov a spôsobov ich dosiahnutia.
6. Napísanie žiadosti a príprava príloh:
   • Pomoc pri písaní jednotlivých častí žiadosti, ako sú úvod, metodika, plán realizácie, monitorovanie a hodnotenie.
   • Korektúry a úpravy textu na zvýšenie jeho kvality a čitateľnosti.
   •  Pomoc pri tvorbe textov povinných príloh
7. Súlad s požiadavkami:
   • Kontrola, či žiadosť spĺňa všetky formálne požiadavky a špecifikácie poskytovateľa grantu.
8. Revízia a spätná väzba:
   • Poskytovanie konštruktívnej spätnej väzby na návrhy a koncepty žiadosti.
   • Revízia a editácia finálnej verzie žiadosti pred podaním.

Webináre o využití umelej inteligencie v oblasti grantov a dotácií

Zaujíma vás téma využitia AI v tejto oblasti? Pozrite si záznamy z našich webinárov:

1. Využitie umelej inteligencie v grantoch: Vedeli ste, že umelá inteligencia (AI) pre vás dokáže v priebehu pár minút vytvoriť kvalitný projektový zámer? Okrem toho vám pomôže s hľadaním vhodných grantov a tvorbou grantových žiadostí. Viac sa o využívaní pokrokovej technológie umelej inteligencie v oblasti grantov dozviete na našom webinári.
2. Ako vypracovať žiadosť o grant pomocou AI: Na workshope sme ukázali ako vytvoriť kvalitnú grantovú žiadosť pomocou umelej inteligencie. Predstavíme vám možnosti ako s pomocou generatívnych jazykových modelov zjednodušiť a zefektívniť zdĺhavý a komplikovaný proces tvorby žiadostí o granty a dotácie. Všetko si vysvetlíme na konkrétnych príkladoch z praxe. Na vzorový projekt bude lektor využívať konkrétne grantové výzvy na podporu škôl a vzdelávania.